5 способов, которыми финтех-компании ориентируются на миллениалов с помощью ИИ и машинного обучения

Источник · Перевод автора

Поколение миллениалов сейчас оказывает большое влияние на мировую экономику. В следующие годы миллениалы будут владеть почти 50% мирового дохода. Поэтому неудивительно, что финтех-сектор в значительной степени сосредоточен на инновациях, ориентированных на миллениалов.

Поскольку миллениалы продолжают управлять экономическими сдвигами, финансовому сектору необходимо адаптироваться, чтобы предлагать рынку лучшие решения. Конечно, способ максимизировать инновации и внедрение финтех-технологий – это ИИ и технологии машинного обучения.

В настоящее время в этом секторе происходит множество инноваций, от обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта до более точного таргетинга и способов оплаты. Финтех всегда стремится вывести на рынок новые технологии, хотя финансовый сектор изо всех сил пытается принять новые правила.

Поскольку миллениалы стремятся к инновациям, финансовый сектор в ближайшие годы получит выгоду от ИИ и машинного обучения. Давайте рассмотрим пять способов привлечения финтех-компаний к поколению миллениалов с помощью ИИ и машинного обучения.

Повышение потенциала алгоритмической торговли

Алгоритмическая торговля – не новая концепция в финансах, но она возможна только сейчас с помощью ИИ и машинного обучения. Это процесс, в котором используются сложные математические модели и формулы для принятия решений, связанных с покупкой и продажей. Это также требует человеческого надзора и руководства. Алгоритмический трейдинг был дорогостоящим и, казалось, невозможно было сделать устойчивым без ИИ.

Теперь финтех-компании могут использовать эти технологии, чтобы раскрыть потенциал алгоритмической торговли. Системы искусственного интеллекта и машинного обучения могут создавать и понимать сложные математические формулы для точных прогнозов.

Наряду с человеческим контролем, этот вид алгоритмической торговли, управляемой ИИ, может управлять сложными переменными, такими как время, цена и объем. Таким образом, вы можете максимизировать свои ресурсы и быстро распределить их, чтобы извлечь выгоду из последних тенденций тысячелетия.

Лучшее нацеливание с ИИ и машинным обучением

Персонализация лежит в основе продаж и маркетинга, ориентированных на миллениалов. Чтобы компании обращались к миллениалам, им необходимо улучшить свой таргетинг. Это поможет вам еще больше персонализировать предложение для пользователей и клиентов из поколения миллениума. Этого сложно добиться без систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Финтех-компании, ориентированные на миллениалов, в настоящее время используют роботов-консультантов на основе машинного обучения, чтобы предоставить им персонализированный опыт. Машинное обучение также меняет Google Рекламу и то, как мы ориентируемся на эту демографическую группу. Эти советники, основанные на машинном обучении, способны заменить советников-людей и позволяют лучше и точнее нацеливаться.

Собирая и сопоставляя огромные объемы данных, системы машинного обучения могут делать более точные прогнозы и решения. Для миллениалов это означает получение индивидуального опыта и предложения, подобранного в соответствии с их потребностями.

Для финтех-компании таргетинг на основе ИИ более рентабелен и заменяет человеческие ресурсы для повышения эффективности и производительности.

Использование искусственного интеллекта по принципу “покупай сейчас, плати позже”

Концепция «купи сейчас, заплати потом» не нова, и вы, вероятно, используете ее в своем бизнесе в той или иной форме. Тем не менее, он только сейчас набирает популярность и популярность, которых он заслуживает, благодаря демографическому составу миллениалов. Миллениалы хотят приобретать продукты и услуги сейчас, но, возможно, у них нет денег, чтобы платить немедленно.

Вместо того, чтобы терять продажу, вы должны использовать какую-то форму принципа «купи сейчас – заплати позже», чтобы побудить их к покупке. Вы можете сделать это эффективно, только получив глубокие знания о своих клиентах из поколения миллениума.

Например, новаторы в сфере финансовых технологий, такие как компания humm group, нацелены на миллениалов с помощью систем искусственного интеллекта, которые анализируют тенденции миллениалов, оценивают их покупательную способность и соответствующим образом масштабируют цены. Этот тип оптимизации позволяет им обратиться к миллениалам с разумным индивидуальным предложением.

Вы можете использовать решения на основе ИИ в области аналитики и платежных технологий, чтобы предлагать более выгодные предложения миллениалам и создавать лояльных клиентов. «Купи сейчас, плати потом» позволяет правильно масштабировать свои предложения и побуждать миллениалов покупать их на своих условиях.

Расширенная поддержка клиентов и обслуживание

На протяжении многих лет искусственный интеллект находит свое применение в обслуживании клиентов. В настоящее время чат-боты готовы изменить обслуживание клиентов благодаря своим решениям на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Современные чат-боты всегда узнают о предпочтениях клиентов и собирают данные о клиентах и ​​рынке. С помощью машинного обучения чат-бот может узнавать о клиенте и использовать его данные о просмотре и историю покупок для создания персонализированного опыта.

Более того, чат-бот, управляемый искусственным интеллектом, может предложить вашим клиентам быстрое решение практически сразу. Это позволяет автоматизировать черновые задачи поддержки и сосредоточить человеческие ресурсы на сложных проблемах. В сфере финансовых технологий банковские учреждения уже в значительной степени полагаются на чат-ботов и помощников искусственного интеллекта для обеспечения бесперебойной работы клиентов.

Обслуживание мобильной демографии

И наконец, имейте в виду, что ИИ и машинное обучение меняют мобильные технологии. Теперь, когда миллиарды людей используют смартфоны, финтех-компаниям необходимо внедрять оптимизированные для мобильных устройств ИИ-решения. В мобильных приложениях теперь есть различные функции искусственного интеллекта, которые включают код машинного обучения, чтобы помочь устройству узнать о предпочтениях пользователя.

Банки, платежные платформы и другие финтех-компании используют эти технологии, чтобы минимизировать усилия клиентов и привлечь внимание миллениалов. Миллениалы хотят иметь интуитивно понятное приложение, которое быстро выполняет свою работу и обеспечивает персонализированный интерфейс в приложении. Вы можете добиться этого, только узнав о пользователе с помощью систем машинного обучения и искусственного интеллекта.

Подведение итогов

Финтех-компании всегда ищут новые способы обратиться к влиятельному поколению миллениалов. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет лучше, чем когда-либо прежде, ориентироваться на миллениалов и удовлетворять их уникальные потребности. В ближайшие годы решения искусственного интеллекта и машинного обучения станут ведущими инструментами в маркетинге, продажах и поддержке миллениалов.