AlphaICs привлекает 8 миллионов долларов для процессоров с искусственным интеллектом

Источник · Перевод автора

AlphaICs привлекла 8 миллионов долларов для финансирования процессоров искусственного интеллекта для периферийных вычислений.

Раунд проводили Emerald Technology Ventures и Endiya Partners.

Компания из Милпитаса, штат Калифорния, была основана в 2016 году Винодом Дхамом, бывшим руководителем Intel, известным как «отец Pentium». Он объединился с молодыми разработчиками микросхем для разработки процессоров Real AI для периферийных приложений, находящихся на границе сети. Сейчас Дхам является членом совета директоров, а генеральный директор компании Прадип Ваджрам.

Команда создает чип сопроцессора, который может выполнять искусственный интеллект на основе агентов. Эти чипы RAP однажды можно будет использовать в вычислительных устройствах и автономных автомобилях для принятия решений с молниеносной скоростью или в центрах обработки данных в массовом масштабе.

Компания будет использовать средства для завершения проектирования своего чипа Gluon AI, разработки программного стека и создания системных решений для своих целевых рынков.

В раунде участвовали существующие инвесторы ReBright Partners и 3One4 Capital, а также Aaruha Technology Fund, Ireon Ventures, Canal Ventures, JSR Corporation, CBC Co. и Whiteboard Capital.

Директор по инвестициям Emerald Михал Натора войдет в совет директоров AlphaICs.

С ростом популярности глубоких нейронных сетей возник огромный спрос на запуск таких сетей на периферийных устройствах в режиме реального времени. Исследователь рынка Omdia прогнозирует, что глобальный доход от набора микросхем для ИИ-периферии вырастет с 7,7 млрд долларов в 2019 году до 51,9 млрд долларов к 2025 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 37,5%.

Настоящий ИИ-процессор AlphaICs

Чипы AlphaIC основаны на запатентованной высокомодульной и масштабируемой архитектуре, обеспечивающей ускорение ИИ для маломощных периферийных приложений, а также высокопроизводительных периферийных центров обработки данных. Чипы выполняют большую часть обработки на кристалле, а не обращаются удаленно для обработки в центрах обработки данных.

Архитектура AlphaIC обеспечивает производительность логического вывода и в равной степени подходит для периферийного обучения. Быстро развивающаяся область периферийного обучения способствует конфиденциальности, позволяет автоматизировать маркировку и способствует непрерывному изучению новых сценариев.

Приложения включают рынки, такие как смартфоны высокого класса, носимые устройства, и корпоративные рынки, такие как роботы, камеры и датчики. Варджам сказал, что компания работает со стратегическими партнерами над продвижением продукции на промышленный, автомобильный рынки и рынки систем видеонаблюдения. В компании 19 сотрудников.