Будущее искусственного интеллекта в финансах уже здесь: снижение затрат на точность

Источник · Перевод автора

Искусственный интеллект и машинное обучение (AI / ML) уже преобразовали отрасли и изменили способ выполнения работы на предприятии. Хотя финансы традиционно отставали от других департаментов на кривой внедрения ИИ, ситуация начинает меняться. Внедрение ИИ в финансах стимулируется цифровыми аборигенами (профессионалами, выросшими в связанном мире), а технические решения, наконец, оправдывают обещания ИИ / машинного обучения. Финансовые специалисты, привыкшие к современным технологиям в других сферах своей жизни, больше не хотят терпеть кропотливые ручные проверки и угрозу неточных данных в своих прогнозах и планах.

Помимо финансов, многие другие области бизнеса выходят далеко за рамки возможностей, когда дело доходит до использования ИИ для улучшения прогнозирования и принятия решений. Большинство прогнозов продаж автоматизированы, что позволяет руководителям продаж сосредоточиться на закрытии сделок, а не на подсчете цифр. Кроме того, ИИ в значительной степени автоматизировал маркетинговые мероприятия, позволяя маркетинговым командам сосредоточиться на оттачивании своего сообщения для привлечения потенциальных клиентов и создания бренда.

До сих пор в офисе финансового директора не хватало собственных технологий искусственного интеллекта / машинного обучения, разработанных для их конкретных нужд с учетом их рабочего процесса. Поставщики создали решения для прогнозной бизнес-аналитики, которые использовали ИИ для принятия более эффективных решений, но они не удовлетворяли основные потребности финансовой команды. Это не забыли аборигены цифровых технологий и иммигранты, работающие в сфере финансов – они играли в игры с шести лет, поэтому они знают, предназначены ли технологии для их роли. Они не только открыты для ИИ, теперь они также рассчитывают получить доступ к ИИ-решениям – это стало ставкой на стол.

Исторически сложилось так, что поставщики не проделали большой работы по созданию решений, которые работают без сбоев и обеспечивают исключительный пользовательский интерфейс для финансовых команд – до сих пор. Запущенная сегодня, Planful «Predict: Signals» – это встроенная технология обнаружения аномалий AI и ML для профессионалов FP&A. Эта специализированная финансовая технология может использовать возможности ИИ, чтобы помочь финансовым директорам и их командам полностью раскрыть свой потенциал. Поскольку технологии продолжают развиваться с течением времени, офис финансового директора является ключом к раскрытию мощи ИИ / машинного обучения.

Поиск сигналов в шуме

Внедрение облачных технологий стимулирует внедрение ИИ, и наоборот, и эта тенденция резко усилилась в 2020 году, когда пандемия нарушила все, от цепочек поставок до моделей потребительских покупок, и повысила актуальность поиска новых способов работы и инноваций. Отрасли, которые раньше медленно внедряли облачные решения и решения искусственного интеллекта, такие как здравоохранение и финансы, теперь либо догоняют, либо отстают.

Искусственный интеллект в финансах освобождает время для команд для выполнения более важной работы, такой как партнерство с коллегами из других отделов для повышения точности прогнозов и достижения лучших результатов в бизнесе. Это возможно благодаря решениям на основе AI / ML.

Predict: Signals была создана с нуля, чтобы обеспечить удобство и удобство работы пользователей в сфере финансов. Финансовым специалистам был нужен продукт, который мог бы устранить расхождения между прогнозируемыми и фактическими числами в момент использования, и это именно то, что обеспечивает Predict: Signals.

Точность, но какой ценой?

Predict: Signals создан для финансов, чтобы обеспечить более точные прогнозы и решить главную проблему финансовых специалистов, связанную с точностью данных, путем обнаружения аномалий. Это устраняет необходимость в кропотливой ручной проверке, отнимающей так много времени на каждом ежемесячном или ежеквартальном закрытии или собрании совета директоров. Он работает весь день, каждый день, чтобы снизить риски и позволить специалистам по финансам представлять планы с уверенностью и точностью.

Это полностью изменит правила игры в финансах. Одно дело, когда продажи автоматизируют прогнозы с помощью ИИ; прогнозы продаж в любом случае были заведомо неточными. Ожидания по финансам разные. Команды FP&A тратят сотни часов на то, чтобы убедиться, что их числа точны, прежде чем их представить, и это создает доверие и ожидание точности от финансов, чего не могут сопоставить другие отделы.

ИИ работает по ночам, в выходные и праздничные дни, поэтому специалистам по финансам не нужно
С трудом завоеванная репутация финансовой команды в плане точности затрудняет отказ от традиционной ручной проверки, потому что они многим пожертвовали, чтобы завоевать доверие. Они работали по ночам и в выходные, пропускали семейные собрания и детские футбольные матчи, чтобы проверить и перепроверить числа. И хотя время – это одна из затрат на достижение точности за счет трудоемких ручных проверок, это не единственная цена.

Уровень оттока в финансовых отделах высок (и дорого), и выгорание реально на всех уровнях, включая финансовых директоров, особенно в скороварке, созданной пандемией. Неудивительно, что финансы сильно пострадали после того, как в прошлом году командам FP&A была поставлена ​​задача вести свои компании через неспокойные воды. Это увеличило их рабочую нагрузку, в том числе необходимость проводить ручные проверки для обеспечения точности.

Но все время, которое финансисты тратят на обеспечение точности, также означает, что потенциал экономии времени огромен. Команды FP&A могут значительно сократить время, применяя трансформирующую технологию на базе искусственного интеллекта для интеллектуального выявления аномалий, скрытых в массивных наборах данных, в точке использования. С Predict: Signals команды FP&A получают оповещения, чтобы они могли детально исследовать отклонения, а также рекомендации по корректирующим действиям.

Использование времени финансовой команды

Интеллектуальный продукт для обнаружения аномалий, такой как Predict: Signals, работает как помощник, который никогда не спит, запоминает все, одновременно учится и совершенствуется на основе каждой полученной обратной связи. Он не заменит людей, занимающихся планированием, но его поддержка сэкономит океаны времени.

Когда время, необходимое для обеспечения точности, больше не требуется специалистам по финансам, команды FP&A могут использовать это высвободившееся время, чтобы сотрудничать с коллегами по продажам, чтобы повысить точность прогнозов. Они могут работать с маркетингом, чтобы оптимизировать свой маркетинг-микс, помочь отделу кадров создавать более эффективные планы работы с персоналом и объединиться с операциями для улучшения планирования запасов и спроса. Может быть, они даже смогут пойти на футбольный матч своего ребенка.

Решения AI и ML трансформируют финансовую отрасль. Финансовые директора, которые являются первыми последователями, освободят свою команду FP&A, чтобы сосредоточиться на более ценной работе, давая финансовым руководителям и специалистам по цифровым технологиям что-то, чем можно увлечься, сокращая отток клиентов. Пришло время финансовым отделам тратить свое время на интеллектуальные решения AI и ML, снижающие затраты на точность и многократно увеличивающие эффективность. Финансовое будущее наступило, и в ближайшие годы оно станет только ярче.