Данные как услуга: преимущества и тенденции

Источник · Перевод автора

Компании по всему миру выделяют DaaS не только как уникальный канал дохода, но и как способ изменить деловой мир с помощью конкурентной разведки. Растущее значение данных и аналитики определяет важность данных как услуги. Внешние услуги DaaS позволяют компаниям легко получать доступ к внешним данным. Внутренние сервисы DaaS облегчают компаниям демократизацию аналитики и расширяют возможности своих бизнес-пользователей. Итак, в этой статье мы обсудим преимущества Daas и последние тенденции.

Что такое DaaS?

Данные как услуга (DaaS, Data-as-a-service) – это стратегия управления данными и модель развертывания, которая ориентирована на облако для предоставления различных услуг, связанных с данными, таких как хранение, обработка и аналитика. DaaS использует популярную парадигму «программное обеспечение как услуга» (SaaS), благодаря которой клиенты могут использовать облачные программные приложения, доставляемые по сети, вместо развертывания выделенных аппаратных серверов для определенного набора задач с определенным набором данных. .

DaaS – это архитектурная конструкция, а не технология от одного поставщика. Поэтому он предлагает множество способов доставки, сбора и обработки данных из разных источников в разных форматах. В категорию DaaS входят следующие технологии:

  • Решения для управления жизненным циклом информации
  • Моделирование данных / качество / репликация / преобразование
  • Управление содержанием

Бизнес DaaS обычно основан на подписке, когда заказчик платит за ряд услуг или выборочные услуги. Существуют сотни поставщиков DaaS, и модели ценообразования, по которым они взимают плату со своих клиентов, в основном относятся к ценообразованию на основе количества, когда поставщик взимает со своих клиентов плату в зависимости от объема данных, которые они хотят использовать, и услуг с оплатой за вызов, где поставщики взимают плату за каждый вызов от клиента к API.

Каковы преимущества DaaS?

Есть много преимуществ DaaS для организаций, которые выбирают его в качестве основного механизма доставки для операций, связанных с данными. Располагая данными в централизованной инфраструктуре с помощью DaaS, организации получают эффект масштаба за счет инвестиций в инфраструктуру. Это также помогает продвигать стандартизацию наборов навыков, чтобы сделать администрирование более эффективным. Кроме того, он предоставляет больше возможностей для обмена данными в организации, что ведет к большему сотрудничеству и обмену знаниями.

Давайте рассмотрим их подробнее:

  • Качество данных Пользователи получают доступ к данным через службу данных. Поскольку служба данных является единой точкой обновления, отслеживать изменения данных проще, что может привести к повышению качества данных.
  • Agility DaaS увеличивает скорость доступа к необходимым данным, предоставляя данные гибким, но простым способом. Пользователи могут быстро принять меры без необходимости полного понимания того, где хранятся данные или как они индексируются. Гибкость – самое важное преимущество DaaS, которое помогает сократить время вывода на рынок для пользователей DaaS.
  • Финансовая гибкость DaaS позволяет компаниям находить компромисс между инвестиционными и операционными расходами. Компании могут использовать DaaS для запуска сервисов, не вкладывая средства в системы и персонал для управления своими данными. Кроме того, DaaS снижает емкость исходных систем, сокращая расходы на лицензирование, MIPS и оборудование. DaaS также помогает организациям сократить расходы на обслуживание.
  • Расширение рабочего процесса модели «данные как услуга» обычно не нарушают основной процесс, а вместо этого дополняют рабочий процесс. Путешествие к клиентскому опыту и глубокое понимание отрасли должны помочь незамедлительно принести пользу бизнесу. Немногие клиенты просят дополнительную информационную панель, поэтому компании, предоставляющие услуги по передаче данных, часто следуют стратегии проектирования по умолчанию, чтобы интегрироваться в день конечного пользователя и четко определенную проблему клиента.

Тенденции в DaaS

  1. Информация о самообслуживании
    Многие новые компании продвигаются вверх по течению, чтобы специализироваться на визуализации данных, аналитике на основе данных и инструментах принятия решений, предоставляя услуги непосредственно бизнес-аналитикам и лицам, принимающим решения. Компании также разрабатывают аналитические данные, ориентированные на конечных клиентов, с появлением датчиков во всем: в клюшках для гольфа, которые информируют вас о том, как улучшить вашу игру.
  2. Автоматизированная статистика
    По мере того, как понимание движется вверх, связь всего со всеми означает, что ранее невидимые процессы теперь можно отслеживать и оптимизировать. Все, что можно автоматизировать, будет автоматизировано, заменив аналоговые и человеческие процессы. Все, что может быть оцифровано, будет оцифровано, и каждый аспект бизнес-модели компании будет преобразован за счет принятия организационной структуры, основанной на данных.
  3. Сравнительный анализ
    Данные как услуга – полезный инструмент, когда вы хотите сравнить эффективность своей организации с аналогами. С помощью DaaS организации могут получать доступ к глобальным данным и создавать сравнительные отчеты, которые могут включать финансовые показатели, оборот, эффективность лидерства с разбивкой по процентилям.
  4. Бизнес-аналитика
    Компании могут предлагать свои данные как услугу внутренним пользователям, упрощая бизнес-аналитику. DaaS упрощает стандартизацию данных, объединяя различные источники данных, виртуализацию данных и автоматизацию аналитики. Специалисты по обработке данных могут получать доступ к данным в режиме реального времени, чтобы они могли динамически выполнять любые необходимые преобразования и интеграции данных и интерпретировать данные для принятия решений.

Технологии, позволяющие использовать данные как услугу, можно разделить на эти категории

Интеграция данных

Инструменты интеграции данных могут выбирать, подготавливать, извлекать и преобразовывать данные, а также передавать данные из разных источников в один централизованный.

Talend

Программное обеспечение для интеграции данных: программное обеспечение для интеграции корпоративных данных для подключения, доступа и преобразования любых данных в облаке или локально.

Informatica Powercenter

Informatica Powercenter – это инструмент интеграции данных, который предлагает возможность доступа и получения данных из различных источников и обработки данных.

Виртуальность данных

Виртуальность данных – это платформа интеграции и управления данными для мгновенного доступа к данным, простой централизации данных и управления данными.

Microsoft SQL Server

Программное обеспечение для управления реляционными базами данных для хранения и извлечения данных, используемых другими приложениями.

IBM Db2

Программное обеспечение для управления гибридными базами данных на базе искусственного интеллекта для управления структурированными или неструктурированными данными локально или в облаке. Db2 построен на интеллектуальном общем SQL-механизме, обеспечивающем масштабируемость и гибкость.

Самостоятельная подготовка данных

Инструменты самостоятельной подготовки данных помогают организациям демократизировать данные. Он расширяет возможности аналитики для исследования сложных данных в масштабе и дает больший контроль над конечными результатами аналитики.

Pentaho 7.0

Pentaho предоставляет продукты бизнес-аналитики и интеграции данных с открытым исходным кодом, которые пересекают границу между большими данными и подготовкой данных.