Graph Blockchain внедряет IoT-датчики для сельского хозяйства и сектора каннабиса

Graph Blockchain внедряет IoT-датчики для сельского хозяйства и сектора каннабиса

Источник · Перевод автора

Компания Graph Blockchain завершила создание блокчейн-решения для сельского хозяйства и индустрии каннабиса, ориентируясь на среду выращивания, а также только что заключила сделку с корейской компанией Agtech Ezfarm для использования блокчейн-решений компании для сбора и обработки данных из области сельского хозяйства.

«Ранее мы заявляли, что видим фантастическую возможность для блокчейн-технологии и, в частности, технологии Graph для повышения безопасности, эффективности и прозрачности в мировой пищевой промышленности. Выбор Ezfarm в качестве партнера по предоставлению блокчейн-решений для своих клиентов в сфере сельского хозяйства еще раз показывает, что мы на правильном пути».

Ezfarm – это бизнес-решение Bigdata, основанное в 2000 году для руководства развитием сельского хозяйства. Ezfarm предлагает ориентированные на поле решения, которые позволяют фермерам, рынкам и потребителям мгновенно использовать данные в изменяющейся сельскохозяйственной среде с быстрым развитием IT-технологий.

«Это наша вторая возможность, связанная с продуктами питания, после подписания меморандума о взаимопонимании с крупным корейским конгломератом LOTTE Data Communications, который был заключен через нашего крупнейшего акционера Datametrex AI Limited (TSXV: DM). В этом случае Graph поможет разработать решение на основе блокчейна для импорта канадской говядины», – говорит Джефф Стивенс (Jeff Stevens), генеральный директор (CEO) компании.

Graph Blockchain разрабатывает передовые частные решения для бизнес-аналитики и управления данными в виде блокчейнов и является чистой игрой в сфере технологий графических баз данных. Graph использует свою собственную интеграцию ядра базы данных AgensGraph с IBM Hyperledger Fabric для создания прозрачной и неизменной бухгалтерской книги с обработкой транзакционных данных практически в реальном времени и интуитивно понятной визуализацией данных.

Компания заключила несколько контрактов на разработку опытных образцов с многонациональными конгломератами и продает через дочерние предприятия клиентов как полноценный корпоративный продукт.