Как большие данные меняют управление объектами

Как большие данные меняют управление объектами

Источник · Перевод автора

Управление физическим пространством для большой разросшейся компании – монументальная задача. Это одна из основных обязанностей руководства объекта. Дисциплина должна управлять ресурсами, людьми, машинами, процессами и технологиями.

Использование данных и вычислительных инструментов облегчает жизнь команде управления предприятием за счет оптимизации информации, автоматизации процессов и прогнозирования следующих шагов. Сегодня, с ростом проникновения промышленного Интернета вещей (IIoT), данные доступны в огромных объемах, поэтому их называют большими данными.

Большие данные и управление объектами

Большие данные, генерируемые всеми механизмами и оборудованием на объекте, могут быть использованы для эффективного управления объектом. В следующих разделах кратко объясняются некоторые способы использования больших данных для улучшения процессов, снижения затрат и выполнения вещей, которые раньше были невозможны.

Планирование

Крупные предприятия имеют огромное количество сотрудников, офисов, оборудования, экспертов и т. Д. Координация между несколькими из этих переменных для создания расписаний для задач и процессов обременительна. Централизованная система управления данными компании имеет всю необходимую информацию. Инструменты больших данных можно использовать для создания расписаний за долю времени, которое потребовалось бы при составлении расписания вручную.

Отслеживание в реальном времени

Отслеживание тысяч сотрудников, сотен активов и процессов в разных местах практически невозможно. Современные устройства Интернета вещей, используемые на производстве, оснащены датчиками и функциями сетевого подключения, которые можно использовать для отслеживания всего, что происходит на предприятии. Часто это можно сделать в режиме реального времени из удаленных мест.

Управление ресурсами

Крупные организации используют разные ресурсы для выполнения своих операций. Это варьируется от сырья до готового инвентаря. Цепочка поставок организации должна иметь дело с множеством продавцов, поставщиков, отделов продаж и других посредников для выполнения своих задач. Большие данные упрощают управление всеми заинтересованными сторонами для объединения ресурсов, необходимых для эксплуатации объекта. Такие задачи, как управление заказами, управление запасами и управление запасами материалов, можно автоматизировать и оптимизировать, используя информацию, полученную из больших данных.

Оптимизация процесса

Все процессы записываются и регистрируются всеми устройствами в центральной системе управления данными. Данные будут охватывать несколько лет и условий. Большой объем данных может быть использован для анализа пробелов в производственных процессах, происходящих на предприятии. Это может привести к стратегиям оптимизации различных процессов и использования ресурсов.

Профилактическое обслуживание

«Стежок времени экономит девять» – вот принцип профилактического обслуживания. Данные о состоянии машины и рабочих факторах анализируются для прогнозирования следующего отказа. Эта информация используется для проведения технического обслуживания и предотвращения таких инцидентов.

Обычных статистических методов для такого прогнозирования недостаточно. Данные, которые могут быть обработаны такими методами, ограничены, и результат также будет иметь значительные ограничения. Большие данные и искусственный интеллект можно использовать для надежного прогнозирования сбоев машин. Надежные прогнозы помогают своевременно принимать меры для предотвращения поломки машины.

Оптимизация срока службы машины

Инфраструктура, необходимая для производственных операций, приобретается бизнесом со значительными капитальными затратами. Срок полезного использования такого оборудования должен быть максимальным для распределения фиксированной стоимости капитальных затрат. Сбои или неоптимальное использование инфраструктуры сокращают срок их службы.

Профилактическое обслуживание и другие меры упреждающего управления, которым способствуют большие данные, помогают организациям оптимизировать использование своих активов. Это, в свою очередь, увеличивает срок службы дорогостоящих машин и оборудования.

Большие данные = экономия средств

Техническое обслуживание объекта направлено на снижение затрат на эксплуатацию объекта. Методы варьируются от оптимизации процессов до профилактического обслуживания. Использование больших данных в управлении объектами помогает в каждом из этих факторов.

Большие данные используют дешевую вычислительную инфраструктуру и мощные алгоритмы, которые могут динамически масштабироваться. Это рентабельно, так как помогает снизить затраты и в других областях. Экономия за счет больших данных может намного превзойти стоимость их внедрения.