Основные аспекты начала карьеры в области инженерии данных

Источник · Перевод автора

Большие данные помогли многим людям сделать высокооплачиваемую карьеру. На текущем рынке профессионалы в области больших данных пользуются огромным рыночным спросом.

«Инженеры по машинному обучению, специалисты по обработке данных и инженеры по большим данным входят в число наиболее перспективных вакансий в LinkedIn». – Форбс

Что такое инженерия данных?

Инжиниринг данных – это процесс разработки и построения систем для сбора, хранения и анализа данных. Это обширная область с несколькими приложениями в различных отраслях. Фирмы собрали огромные объемы данных, и им требуется инфраструктура данных и персонал для сортировки и анализа информации.

Это привело к спросу на инженеров по большим данным, которые работают над проектированием систем, которые собирают, управляют и преобразуют необработанные данные в полезную информацию, которую могут интерпретировать специалисты по данным и бизнес-аналитики. Основная цель – сделать данные доступными, чтобы фирмы могли использовать их для оценки и оптимизации общей производительности своего бизнеса.

В этой статье давайте поговорим о важнейших аспектах, которые нужны человеку для карьеры в области инженерии данных.

Получите степень бакалавра

Наиболее важным аспектом для начала вашей карьеры в области инженерии данных является степень бакалавра, поскольку эта работа требует хорошего знания различных базовых концепций. Можно получить степень по любому из следующих направлений:

  • Информатика
  • Программная инженерия
  • Информационные технологии

Хорошее чувство программирования

Область инженерии данных требует хороших навыков программирования. Инженер по данным должен иметь опыт программирования. Они должны проявлять большой интерес к данным, а также находить закономерности в данных. Можно улучшить свои знания языков программирования, выполнив сертификацию по большим данным. Важными языками программирования, которые необходимо знать, являются следующие:

  • R
  • Python
  • SQL

Изучите новейшие технологии

Люди должны хорошо разбираться в новейших технологиях, необходимых для выполнения повседневных задач. Ниже перечислены важные инструменты, которые используют инженеры по обработке данных:

  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache Hive
  • Apache Beam
  • Apache Cassandra
  • Apache Oozie
  • Apache NiFi
  • Apache Flink
  • Apache HBase
  • Apache Impala
  • Apache Kafka
  • Apache Crunch
  • Apache Apex
  • Apache Storm
  • Heron
  • Hue

Можно также начать с трех гигантов на рынке: Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure и Amazon Web Services (AWS). Изучение этих новейших технологий поможет человеку предложить лучшие исходные данные, которые можно использовать для разработки масштабируемых конвейеров данных.

Развивайте коммуникативные навыки

Очень важно развивать коммуникативные навыки, чтобы стать частью этой развивающейся области. Хороший инженер по большим данным должен обладать следующими качествами:

  • Коммуникативные навыки: эта рабочая роль требует взаимодействия с людьми, такими как заинтересованные стороны, чтобы знать их требования до развития.
  • Способность к проектированию: в своей должности инженер по обработке данных создает простые креативные проекты, в которых архитектура не слишком продумана.
  • Ориентация на детали: качество данных играет ключевую роль в разработке конвейеров данных. Качество и целостность данных в конвейере будут определять качество остальной задачи.

Получите профессиональные сертификаты

Существует несколько признанных в отрасли сертификатов инженера по обработке данных, которые можно пройти, чтобы повысить свои навыки, прежде чем начать свою карьеру в этой области. Сертификация предлагает отличные знания и рекомендации, давая возможность познакомиться с проектами в реальном времени.

Получите опыт работы начального уровня

Один из лучших аспектов для начала работы в области инженерии данных – это получение работы начального уровня. Есть много фирм, особенно стартапов, которые предлагают вакансии для квалифицированных выпускников. Когда вы приобретете хороший опыт, попробуйте решить проблемы, выбрав общедоступные наборы данных и разработав систему.

Конечные заметки

Если человек хочет начать свою карьеру в области инженерии данных, он должен повысить свой набор навыков и пройти программу сертификации, которая предлагает более глубокие знания. Настоятельно рекомендуется оставаться в курсе последних технологий.