Почему сеть, ориентированная на опыт, это будущее ИТ

Почему сеть, ориентированная на опыт, это будущее ИТ

Источник · Перевод автора

Старый сетецентрический способ управления сетями просто не успевает за растущим числом приложений, пользователей и устройств в организации. Поэтому неудивительно, что ИИ теперь обеспечивает создание сетей, ориентированных на опыт, как для пользователей, так и для операторов, и в процессе сокращает расходы, повышает эффективность и повышает удовлетворенность конечных пользователей.

Это верно независимо от того, являетесь ли вы розничной компанией, поддерживающей свой брендовый опыт с потребителями, школой, обеспечивающей удовлетворение своих учеников и учителей, или предприятием, гарантирующим, что сотрудники, работающие в гибридной рабочей среде, дома или на месте, имеют предсказуемые, надежные, измеримые услуги, которые делают их более продуктивными.

Итак, что делает операции, основанные на искусственном интеллекте, или AIOps, важными для ИТ-руководителей? И как это влияет на подход, ориентированный на опыт?

Соревнование

Стратегия на основе искусственного интеллекта важна как никогда, поскольку требования к ИТ-отделам постоянно растут. Помимо пандемии, наблюдается астрономический рост устройств, приложений и операционных систем. В условиях пандемии настоятельно необходимо предоставить пользователям возможность работать где угодно.

«Теперь каждый дом превратился в филиал, – говорит Аарон. «Как обеспечить надежную и предсказуемую сеть и безопасность во всех этих местах?» И это останется проблемой даже после того, как рабочие вернутся в офис, поскольку пандемия закрепила постоянные ситуации, когда они вынуждены работать из любого места.

Вторая большая проблема – это безопасное возвращение рабочих. Теперь ИТ-отделам необходимо работать рука об руку с объектами, чтобы включить планирование на случай пандемии как часть аварийного восстановления. Есть практические соображения – вы поддерживаете открытую среду для сидения или держите людей на расстоянии? Приглашают ли рабочих толпами или вам следует переехать в гостиницу, где люди могут зарезервировать места, когда они появятся?

«Все это влияет на вашу сеть, беспроводную связь и такие вещи, как службы определения местоположения», – говорит он. «И подготовка к худшему сценарию, если другая подобная ситуация потребует отслеживания контактов, социального дистанцирования, оповещения сотрудников и многого другого. Это новая норма. Это должно быть запланировано».

Где появляется ИИ

Учитывая эти проблемы, руководители ИТ-отделов понимают, что им необходимо уделять больше внимания сквозному взаимодействию с пользователями. Теперь речь идет не только о сети, но и о пользователях и о том, какой опыт они имеют в этой сети.

AIOps делает обслуживание и мониторинг более автоматизированным, обеспечивает лучшее понимание пользовательского опыта и более широкие возможности для принятия упреждающих действий.

Благодаря автоматизации понимание вашего пользовательского опыта всегда на виду. Когда вы можете каждые две секунды собирать 150 состояний пользователей от каждого мобильного клиента, вы точно знаете, что происходит с каждым пользователем. И поскольку эти данные возвращаются в платформу, вы можете постоянно оптимизировать. Вы в лучшем случае можете действовать при обнаружении аномалий или закономерностей, а затем давать рекомендации операторам, чтобы они могли заблаговременно опередить события, прежде чем пользователи даже узнают о проблеме.

AIOps также является бесценным инструментом для поддержки пользователей. В идеале, конечно, вы хотите решить проблему до того, как пользователь позвонит или создаст заявку. Но если им все же придется позвонить, решение ИИ может помочь быстрее обнаружить и решить проблему, чтобы минимизировать необходимые ИТ-ресурсы.

Рассмотрим диалоговый интерфейс AIOps Marvis, помощника по виртуальной сети Juniper, управляемый Mist AI. Вместо того, чтобы просматривать тысячу журналов событий в тысяче систем, чтобы определить решение проблемы пользователя, ИТ-команда, использующая Marvis, может использовать простой запрос, например: «Что было не так с подключением Джеффа вчера?», И вернуть действенный ответ – «Это была проблема с беспроводной связью, и вот как ее исправить».

Помощник искусственного интеллекта может определить намерение, стоящее за вопросами, и предоставить действенные результаты на основе своей базы знаний с интерактивными запросами для дальнейшей детализации на основе предлагаемых следующих шагов. А помощник продолжает учиться на основе отзывов пользователей. Созданные с использованием открытых API-интерфейсов, команды могут интегрировать платформу со своими текущими ИТ-системами и автоматизировать сеть.

«Вы можете утверждать, что AIOps и помощники по виртуальным сетям сводят к минимуму потребность в информационных панелях, точно так же, как информационные панели сделали для интерфейса командной строки», – говорит Аарон. «Вот куда движется отрасль».

Решения в реальном мире

По словам Аарона, Juniper Networks была первой, кто осознал необходимость изменения модели ИТ-услуг. Mist AI обеспечивает понимание и автоматизацию Self-Driving Network ™ для оптимизации взаимодействия с конечным пользователем и минимизации затрат на ИТ в LAN, WLAN и WAN.

«Старый реактивный взгляд на сеть должен был перейти на более активный, автоматизированный и ориентированный на пользователя», – говорит он. «Мы разработали наши решения с нуля для этого».

Он указывает на случай с ServiceNow, SaaS-компанией, которая хотела устранить все входящие заявки на устранение неисправностей, создаваемые пользователями. В частности, они хотели иметь возможность обнаруживать и решать проблему Wi-Fi до того, как пользователь узнает о ее существовании, поскольку они получали более 100 жалоб в месяц.

«Как только они внедрили Juniper с AI и AIOps, они устранили более 90% заявок на устранение неисправностей, создаваемых пользователями. Сейчас их количество сократилось до одного или двух в месяц, и это очень много, – говорит он. «Это показывает вам способность упреждающей автоматизации, понимания и действий при правильном применении».

А Дартмутский колледж использует Juniper Networks для более надежного беспроводного доступа, где бы ни находились их студенты, с помощью службы поддержки, которую возглавляют аспиранты, не особо разбирающиеся в технологиях. Имея возможность предоставить своим студентам-сотрудникам виртуального сетевого помощника, который может отвечать на вопросы на естественном языке и предлагать решения, ИТ-отдел Дартмутского колледжа может сосредоточиться на более стратегических вещах, чем просто отвечать на простые звонки.

Преимущество Mist AI

Почти пять лет назад компания Mist создала первую сеть, управляемую искусственным интеллектом, из-за необходимости сочетать автоматизацию сети с аналитическими данными для повышения удобства пользователей.

«Внутри компании мы часто говорим, что Mist AI – это ракетное топливо, которое поднимает планку того, что возможно во всех аспектах деятельности, основанной на искусственном интеллекте, – говорит Аарон, – и мы продолжаем расширять весь портфель Juniper и сводить все это под обычный зонтик Mist AI».

Чтобы сместить акцент с поведения сети и приложений на реальный пользовательский опыт, они недавно представили Juniper Mist WAN Assurance, чтобы донести основанные на ИИ аналитические данные для глобальной сети и филиалов до решения Juniper SD-WAN.

Этот облачный сервис передает ключевые телеметрические данные с устройств Juniper SRX в механизм Mist AI в облаке, чтобы обеспечить настраиваемые уровни обслуживания WAN, которые используются для оптимизации взаимодействия с пользователем. Он может коррелировать события в LAN, WLAN и WAN для быстрой локализации и устранения сбоев во всех доменах, а также обеспечивает упреждающие действия в результате обнаружения аномалий с помощью автоматизированных рабочих процессов с прицелом на полностью автономные сети от клиента к облаку.

Вместе с помощником по виртуальной сети Juniper Mist и диалоговым интерфейсом Marvis это помогает ИТ-администраторам более оперативно решать проблемы с сетью, приложениями и пользователями; корректирующие действия рекомендуются или предпринимаются автоматически для решения проблемы в реальном времени, часто до того, как пользователь узнает о проблеме.