Salesforce представляет функции на базе искусственного интеллекта для улучшения встреч и определения продаж

Источник · Перевод автора

Сегодня Salesforce анонсировала новые функции, призванные помочь компаниям преобразовать свои организации для цифровых продаж во время пандемии и в постпандемическом мире. Начиная с этой недели, вслед за новыми маркетинговыми инструментами на основе учетных записей на основе ИИ, Sales Cloud 360 получает Einstein Conversation Insights, технологию на основе ИИ, которая анализирует стенограммы видеозвонков, а также глобальные модели для оценки возможностей и предварительных отчетов с историями клиентов.

По данным Salesforce, 61% продавцов считают, что их роли навсегда изменились с начала пандемии COVID-19. Даже когда продавцы могут вернуться в дорогу и на работу, 51% ожидают, что будут путешествовать меньше, чем до пандемии, и менее половины ожидают, что вернутся в офис.

Чтобы справиться с этой новой нормой, Salesforce представляет Einstein Conversation Insights, который собирает информацию о частоте определенных ключевых слов или типах взаимодействий во время видеозвонков. По словам Уоррена Вика, главного директора по продажам Sales Cloud, цель состоит в том, чтобы организовать индивидуальное обучение и индивидуальный коучинг, соответствующие потребностям команды.

«Salesforce разработала правила продаж 22 года назад, а сегодня мы переписываем его для полностью цифрового мира», – сказал Вик в пресс-релизе. «За последний год мы провели более 6 миллионов звонков с клиентами, чтобы понять, что им нужно для достижения успеха, поскольку они работали над преобразованием своего бизнеса с большей срочностью, чем когда-либо прежде. Мы переосмыслили Sales Cloud, чтобы помочь каждой компании переосмыслить опыт цифровых продаж – от потенциальных клиентов до обучения и обработки доходов».

Наряду с Einstein Conversation Insights в Salesforce Meetings появились новые функции, в том числе элементы действий после звонка, которые Эйнштейн автоматически отображает, чтобы продвигать сделки. Между тем, глобальные модели оценки возможностей используют агрегированные анонимные тенденции клиентов Salesforce, чтобы дать командам возможность использовать ИИ, прежде чем у них будет достаточно собственных данных. Эйнштейн показывает факторы, которые больше всего повлияли на результат, как положительный, так и отрицательный. Например, когда к корпоративной сделке добавляются дополнительные шаги, это указывает на то, что сделка продвигается.

Forrester прогнозирует, что расходы на инструменты автоматизации маркетинга будут «стремительно» расти в течение следующих нескольких лет – с 11,4 млрд долларов в год в 2017 году до 25,1 млрд долларов к 2023 году. По оценкам, 55% лиц, принимающих маркетинговые решения, планируют увеличить свои расходы на маркетинговые технологии. включая ИИ и машинное обучение, пятая часть респондентов ожидает роста на 10% и более.

Еще одна новая возможность в Sales Cloud – проверка конвейера – помогает еженедельно отслеживать изменения, используя ИИ, чтобы сосредоточиться на сделках, которые якобы имеют наибольшее значение. Другие дополнения включают обучение в приложении для MyTrailhead, которое отображает соответствующие учебные материалы, такие как анализ конкурентов, на рабочих местах продавцов; Tableau Business Science, набор прогнозов, идей и автоматических объяснений, созданных искусственным интеллектом от Tableau; и Mulesoft Composer, который позволяет отделам продаж подключать приложения и системы к Salesforce, автоматизировать процессы продаж и получать сквозную видимость данных о продажах без необходимости писать код или ждать ресурсов разработки.

Salesforce сообщает, что Einstein Call Insights, Mulesoft Composer и новые функции Salesforce Meeting будут общедоступны с 24 марта. Tableau Business Science в версии 2021.1 будет доступен в конце этого месяца. А обучение в приложении для MyTrailhead, глобальные модели для оценки возможностей и проверки трубопроводов появятся летом 2021 года.